• ПРОВЕДИ ВРЕМЯ С ПОЛЬЗОЙ!
    ВЕЧНЫЙ ПРЕМИУМ ДОСТУП СО СКИДКОЙ 10%
    • БОЛЕЕ 160 000 КУРСОВ
    • ЗАКРЫТЫЙ ЧАТ + КЛУБ
    • ЭКСКЛЮЗИВНЫЕ КУРСЫ
    • ОПЕРАТИВНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ ССЫЛОК 24/7

    купить Отзывы

Программирование [Арсений Батыров] Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)

  • Автор темы Yangban Tal
  • Дата начала

Yangban Tal

Редактор
Регистрация
24.06.19
Сообщения
25,416
Реакции
92,354
1636208754145.png


В современном мире тестирование API становится неотъемлемой частью тестирования продукта в целом. Если раньше приложение взаимодействовало только со своим сервером, то в наши дни ни одно приложение не обходится без общения с сервисами метрик, социальными сетями и другими приложениями. Это общение происходит через API.

Соответственно, кратно растет спрос на специалистов, которые будут тестировать эти API.

При этом API — одна из наиболее легко автоматизируемых частей тестирования. Она по определению предполагает возможности лёгкого управления с помощью программ. А значит, начать с него путь в автоматизации куда проще, чем с UI тестов.

В отличие от популярных инструментов для UI-тестирования, специалистов по тестированию API значительно меньше, и они куда более востребованы. А из двух наиболее популярных языков программирования Python является совершенно точно более простым в освоении.

Курс “Автоматизация тестирования API на Python” специально создан для быстрого погружения в навыки, необходимые тестировщику для успешного старта карьеры в автоматизации. Да и для ручного тестировщика понимание внутреннего устройства API и возможность быстро проверить свои гипотезы простым скриптом будут значительными плюсами в работе.

На этом курсе вы научитесь:

  • Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm
  • Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
  • Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
  • Работать с авторизационными и сессионными cookies
  • Работать с заголовками HTTP-запросов
  • Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
  • Писать простые и комплексные API-тесты
  • Создавать отчёты в Allure
  • Запускать тестирование API в Docker
Для кого этот курс:

  • для начинающих автоматизаторов
  • для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
  • для тех, кто уже перерос тесты в Postman
  • для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java
Внимание. Созданный нами на занятиях фреймворк мы закинем на GitHub. Его можно будет добавить в резюме и применять на работе.

Краткое содержание курса:
Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы


  1. Мотивация - зачем тестировать API
  2. Подбор стека технологий
  3. Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
  4. Введение в HTTP и API
  5. Структура HTTP запроса
  6. Создание проекта
  7. Установка pip3
Урок 2 - Создание простых запросов к API

  1. Изучение тестового API
  2. Пишем первый GET-запрос
  3. Разбираемся с форматом JSON
  4. Отправка data и get-параметров в запросе
  5. Автоматический парсинг JSON
  6. Работа с POST-запросами
  7. Интерпретация кодов ответа сервера
  8. Чтение и отправка headers запроса
  9. Чтение и отправка cookies запроса
Урок 3 - Интеграция pytest в проект

  1. Знакомство с библиотекой pytest
  2. Параметризованный тест
  3. Создание API-тестов на авторизацию
  4. Функция setup в pytest, фикстуры
  5. Начало работы над фреймворком
Урок 4 - Создание фреймворка и запуск в Docker

  1. Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify
  2. Создание API-тестов на регистрацию
  3. Работа с PUT-запросами
  4. Создание кастомных параметров запроса
  5. Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
  6. Добавление Allure-отчетов к проекту
  7. Запуск проекта в Docker
Технические требования
Для выполнения заданий вам потребуется:

  • Windows 10, или Mac OS Big Sur, или Ubuntu 18 или выше
  • Процессор i-серии (i3, i5, i7) или аналогичный от AMD
  • Минимум 4 GB RAM
  • 1 GB на жёстком диске
  • Разрешение экрана минимум 1280 x 800
Требования к знаниям
Для прохождения курса не нужны никакие предварительные знания о работе с HTTP и API. Мы всему научим. Однако, нужны базовые знания любого языка программирования:

  • Работа с циклами (for, while) и условиями (if)
  • Работа с функциями - входные параметры, return
  • Основы ООП - что такое классы и объекты классов, статические и нестатические функции
Этих знаний будет достаточно.


Подробнее:
Скачать:
Купить:
Вам нужно авторизоваться, чтобы просмотреть содержимое.
 
Сверху