otus [Егор Матещук, Артемий Козырь и другие] Data Engineer. Часть 1

  • Автор темы Рагнар
  • Дата начала
Рагнар

Рагнар

Администратор
Регистрация
08.05.19
Сообщения
49,916
Реакции
179,638
[Егор Матещук, Артемий Козырь и другие] Data Engineer. Часть 1

Автор курса:
OTUS

screenshot_66-png.15272

Что даст вам этот курс
  • понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных
  • умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформами
  • практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений
  • знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования

Курс адресован разработчикам, администраторам СУБД и всем, кто стремится повысить профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.

После обучения Data Engineering вы станете востребованным специалистом, который:
  • разворачивает, налаживает и оптимизирует инструменты обработки данных
  • адаптирует датасеты для дальнейшей работы и аналитики
  • создает сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
  • отвечает за архитектуру данных в компании

Инженер данных - почему это актуально и интересно:
  • Прежде чем попасть на стол CEO в виде квартального отчета или индивидуальной подборкой книг в email-рассылке, данные проделывают длительный и сложный, полный преобразований и трансформаций, путь, требующий непрерывного мониторинга и оркестрации.
  • В этом ключе команда инженеров, которая готова обеспечить непрерывную поставку достоверной информации для всех бизнес-потребителей и функций играет важнейшую роль в принятии тактических и стратегических решений всей компании.
  • Работа инженеров данных, внешне незаметная, удивительно сложна и интересна по своей специфике. Невероятное количество закономерностей и связей, инструментов и подходов, параметров и настроек не оставят равнодушным ни один пытливый ум в поисках оптимальных и элегантных решений.

Темы первого модуля:

1. Инженер данных - задачи, навыки, инструменты, потребности на рынке
2. Эволюция подходов работы с данными. Базовые принципы и понятия
3. Облачные платформы. GCP, AWS, Azure
4. Дистрибутивы Cloudera и Hortonworks
5. Распределенные файловые системы
6. Инструменты выгрузки данных из сторонних систем
7. Форматы данных и их особенности

Продажник
Скачать
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
Последнее редактирование:
V

v3rsus

Премиум
Регистрация
12.04.20
Сообщения
1
Реакции
0
А можно залить на Google Drive? (все части)