otus [Егор Матещук, Артемий Козырь и другие] Data Engineer. Часть 2

  • Автор темы Рагнар
  • Дата начала

Рагнар

Администратор
Регистрация
08.05.19
Сообщения
50,326
Реакции
64,928
[Егор Матещук, Артемий Козырь и другие] Data Engineer. Часть 2

Автор курса:
OTUS

screenshot_66-png.15273

Что даст вам этот курс
  • понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных
  • умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформами
  • практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений
  • знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования

Курс адресован разработчикам, администраторам СУБД и всем, кто стремится повысить профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.

После обучения Data Engineering вы станете востребованным специалистом, который:
  • разворачивает, налаживает и оптимизирует инструменты обработки данных
  • адаптирует датасеты для дальнейшей работы и аналитики
  • создает сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
  • отвечает за архитектуру данных в компании

Инженер данных - почему это актуально и интересно:
  • Прежде чем попасть на стол CEO в виде квартального отчета или индивидуальной подборкой книг в email-рассылке, данные проделывают длительный и сложный, полный преобразований и трансформаций, путь, требующий непрерывного мониторинга и оркестрации.
  • В этом ключе команда инженеров, которая готова обеспечить непрерывную поставку достоверной информации для всех бизнес-потребителей и функций играет важнейшую роль в принятии тактических и стратегических решений всей компании.
  • Работа инженеров данных, внешне незаметная, удивительно сложна и интересна по своей специфике. Невероятное количество закономерностей и связей, инструментов и подходов, параметров и настроек не оставят равнодушным ни один пытливый ум в поисках оптимальных и элегантных решений.

Темы второго модуля:

1. Очереди сообщений
2. DWH - Хранилища данных
3. Хранилища NoSQL. Назначение и особенности
4. SQL доступ к данным. Apache Hive
5. Confluent Platform
6. Elasticsearch
7. Apache Spark

Продажник
Скачать
Для просмотра ссылки необходимо Войти в аккаунт или Зарегистрироваться
 
Последнее редактирование: