• ПРОВЕДИ ВРЕМЯ С ПОЛЬЗОЙ!
    ВЕЧНЫЙ ПРЕМИУМ ДОСТУП СО СКИДКОЙ 10%
    • БОЛЕЕ 160 000 КУРСОВ
    • ЗАКРЫТЫЙ ЧАТ + КЛУБ
    • ЭКСКЛЮЗИВНЫЕ КУРСЫ
    • ОПЕРАТИВНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ ССЫЛОК 24/7

    купить Отзывы

Программирование [Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 1 часть (2022)

  • Автор темы Yangban Tal
  • Дата начала

Yangban Tal

Редактор
Регистрация
24.06.19
Сообщения
28,784
Реакции
135,275
Автор: Яндекс Практикум
Название: SQL для работы с данными и аналитики 1 часть (2022)

1655263717309.png



SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.

Программа обучения:
Базовый SQL

  1. Введение в базы данных
    • База данных и системы управления базами данных
    • Особенности PostrgeSQL
    • Язык запросов SQL
    • Структура запроса. Первый запрос
    • Стилистика запроса
    • Описании базы данных и ER-диаграммах
  2. Как отделить нужные данные от ненужных
    (Срезы и фильтрация данных SQL)
    • Типы данных
    • Фильтрация данных
    • Операторов сравнения и логические операторы
    • Ограничение выгрузки
    • Текстовые типы данных в SQL
    • Дата и время в SQL
    • Пропущенные значения
    • Категоризация данных в SQL
  3. Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
    • Математические операции в запросах SQL
    • Агрегирующие функции в SQL
    • Группировка и сортировка данных
    • Фильтрация данных после группировки
  4. Взаимоотношения между таблицами
    • Связи между таблицами
    • Псевдонимы
    • Объединение нескольких таблиц
    • Альтернативные вариантах присоединения
  5. Подзапросы и временные таблицы
    • Подзапросы
    • Комбинирование подзапросов и объединений
    • Временные таблицами
  6. Самостоятельный проект
Продвинутый SQL
  1. Исследовательский анализ и бизнес показатели
    • Исследование данных при помощи SQL
    • Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
  2. Оконные функции в SQL
    • Окно и оконная функция
    • Параметры оконных функций
    • Функции ранжирования
    • Агрегирующие оконные функции
    • Расчета кумулятивных значений
    • Функций смещения
    • Скользящие агрегирующие функции
    • Фильтрация в оконных функциях
  3. Когортный анализ в SQL
    • Когортный анализ
    • Retention Rate
    • LTV
    • Churn Rate
  4. Рамки
    • Рамки и их особенности
    • Запросы с использование рамок
    • Режимы рамок
    • Исключение строк из запроса с оконной функцией
  5. Самостоятельный проект
    • На основании задания от бизнеса, необходимо б


ПРОДАЖНИК:
СКАЧАТЬ:
 
Последнее редактирование модератором:

Archibland

Премиум
Регистрация
05.08.19
Сообщения
2
Реакции
0
Обновите ссылку,пожалуйста
 

infobiz

Администратор
Регистрация
31.05.19
Сообщения
2,814
Реакции
2,365
Обновил
 
Сверху