• ПРОВЕДИ ВРЕМЯ С ПОЛЬЗОЙ!
    ВЕЧНЫЙ ПРЕМИУМ ДОСТУП СО СКИДКОЙ 10%
    • БОЛЕЕ 160 000 КУРСОВ
    • ЗАКРЫТЫЙ ЧАТ + КЛУБ
    • ЭКСКЛЮЗИВНЫЕ КУРСЫ
    • ОПЕРАТИВНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ ССЫЛОК 24/7

    купить Отзывы

Программирование [Олег Ивченко] [МФТИ] [HDFS] Hadoop Distributed File System (2021)

  • Автор темы Yangban Tal
  • Дата начала

Yangban Tal

Редактор
Регистрация
24.06.19
Сообщения
35,548
Реакции
220,014
Название: [МФТИ] [HDFS] Hadoop Distributed File System (2021)
Автор: [Олег Ивченко]

1642340242019.png


Hadoop Distributed File System (HDFS) [2021]
МФТИ (ФПМИ МФТИ Физтех-школа прикладной математики и информатики)
Олег Ивченко

Освойте основные операции с файловой системой HDFS.

Какие перспективы открывают навыки работы с HDFS:

1. На интенсиве вы узнаете о среде для работы с большими данными - Apache Hadoop, а также научитесь работать с основополагающим компонентом фреймворка Apache Hadoop: HDFS.
2. Hadoop Distributed File System (HDFS) – распределённая файловая система, позволяющая хранить информацию практически неограниченного объёма. HDFS является неотъемлемой частью экосистемы Hadoop, куда входят фреймворки Spark, Hive, HBase и другие. Hadoop Distributed File System активно используют и другие направления Big Data, включая подготовку и анализ данных, а также аналитические системы на базе алгоритмов машинного обучения (Machine Learning).

Кому будет полезен интенсив:
1. Тем, кто начинает погружаться в сферу BigData
2. Тем, кто хочет глубже узнать внутреннее устройство распределенной файловой системы HDFS

После интенсива вы будете:
1. Понимать, зачем нужны большие данные (Big Data)
2. Разбираться, как устроена HDFS, ее составляющие
3. Знать преимущества и недостатки HDFS
4. Уметь записывать и читать данные в/из HDFS
5. Исследовать файловую систему HDFS с точки зрения системного администратора

Содержание:
1. Зачем нужны большие данные
2. Распределённые файловые системы. Файловые системы HDFS. Их составляющие. Их достоинства, недостатки и сфера применения
3. Чтение и запись в HDFS
4. HDFS APIs: Web API, shell, Python API.
5. Форма закрепления знаний - тестирование и выполнение домашней работы.

ПРОДАЖНИК:

Ссылка доступна для пользователей с группой: Премиум 

СКАЧАТЬ:

Ссылка доступна для пользователей с группой: Премиум 

 
Сверху