Driver
Администратор
- Регистрация
- 08.05.19
- Сообщения
- 50,834
- Реакции
- 280,899
Автор: SkillFactory
Название: Python для анализа данных (2018)
Описание:
Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика.
Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BIсистемами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.
Наш курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.
Программа курса:
Python для задач аналитики и маркетинга
Работа с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
Построение сквозной аналитики для больших выгрузок
Pandas — сложные фильтры и вычисления, JOIN таблиц без базы данных
Быстрый парсинг веб-страниц и работа с открытыми API
API сервисов Яндекса и Google
Работа с ошибками в данных и техническими проблемами
Семантический анализ текстов
Преподаватель:
КОНСТАНТИН БАШЕВОЙ
Старший аналитик «Ростелеком»
В течение 7 лет разрабатывал системы аналитики в Rambler&Co. Специализируется в создании и оптимизации систем обработки данных для маркетинга и аналитики. В том числе для задач обработки больших данных и машинного обучения. Преподаватель курсов по Data Science.
Подробнее:
Скачать:
Название: Python для анализа данных (2018)
Описание:
Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика.
Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BIсистемами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.
Наш курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.
Программа курса:
Python для задач аналитики и маркетинга
Работа с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
Построение сквозной аналитики для больших выгрузок
Pandas — сложные фильтры и вычисления, JOIN таблиц без базы данных
Быстрый парсинг веб-страниц и работа с открытыми API
API сервисов Яндекса и Google
Работа с ошибками в данных и техническими проблемами
Семантический анализ текстов
Преподаватель:
КОНСТАНТИН БАШЕВОЙ
Старший аналитик «Ростелеком»
В течение 7 лет разрабатывал системы аналитики в Rambler&Co. Специализируется в создании и оптимизации систем обработки данных для маркетинга и аналитики. В том числе для задач обработки больших данных и машинного обучения. Преподаватель курсов по Data Science.
Подробнее:
Скачать:
Похожие темы
- [Stepik] Дмитрий Титов - Основы SQL для программистов без поддержких (2023)
- [Алена Мешкова] Сам себе программист 1С. Тариф Самостоятельный (2023)
- [Дмитрий Лаврик] React. Интенсивный курс для программистов (2023)
- [Артем Шумейко] Курс по backend разработке на FastAPI (2023)
- [FrontendMasters] Lydia Hallie - Продвинутые вопросы по Front-End и JavaScript (2023)
- [Дмитрий Лаврик] Современная вёрстка (2023)
- [Иван Петриченко] [Udemy] WEB-разработчик (2023)
- [liveclasses] Михаил Кашкин - Какой язык программирования выбрать (2023)
- [topguides] Создайте бота WhatsApp с помощью интеграции ChatGPT и DALL-E (2023)
- [Machine Minds AI] Создание приложений Javascript с ChatGPT (2023)