Udemy [Udemy] Ahmed Ibrahim - Библиотеки Python и обработки данных, полный диплом (2021)

  • ПРОВЕДИ ЛЕТО С ПОЛЬЗОЙ!
    ВЕЧНЫЙ ПРЕМИУМ ДОСТУП СО СКИДКОЙ 10%
    • БОЛЕЕ 160 000 КУРСОВ
    • ЗАКРЫТЫЙ ЧАТ + КЛУБ
    • ЭКСКЛЮЗИВНЫЕ КУРСЫ
    • ОПЕРАТИВНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ ССЫЛОК 24/7

    купить Отзывы

Yangban Tal

Редактор
Регистрация
24.06.19
Сообщения
22,647
Реакции
78,717
Автор:[Udemy] Ahmed Ibrahim
Название
:Библиотеки Python и обработки данных, полный диплом (2021)


Чему вы научитесь

  • Код на языке программирования Python
  • Функциональное программирование на Python
  • Структурирование данных с помощью контейнеров для сбора
  • Объектно-ориентированный дизайн
  • Продвинутые основы Python
  • Обработка данных с помощью библиотек Python
  • Числовой Python
  • Извлечение и анализ данных из разных ресурсов
  • Анализ данных с помощью Pandas
  • Визуализация данных с использованием matplotlib
  • Расширенная визуализация с Seaborn
  • Создавайте решения Python для науки о данных
  • Получите поддержку и помощь инструктора по обеспечению качества
Требования

  • Для прохождения этого обучения не требуется предварительный опыт работы с Python.
  • Компьютер и доступ в Интернет
Описание
Здравствуйте и добро пожаловать на получение полного диплома по программированию и библиотекам данных Python 2021.

Наука о данных - это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.

Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.

А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.

Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.

Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.

В этом курсе вы узнаете:

  • Инструменты Python для анализа данных
  • Основы Python
  • Основы Python
  • Объектно-ориентированный Python
  • Продвинутые основы Python
  • Обработка данных с помощью Python
  • Числовой Python (NumPy)
  • Анализ данных с помощью Pandas
  • Визуализация данных с помощью Matplotlib
  • Расширенные графики с Seaborn
  • Инструктор QA Поддержка и помощь
Обучение HD-видео + Рабочие файлы + Ресурсы + Поддержка QA.

В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.

Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.

Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.

Нам есть о чем рассказать в этом курсе.
Давайте начнем!

Для кого этот курс:

  • Новички и новички в Python
  • Специалист по данным, знающий другие языковые инструменты
  • Новые аналитики данных Python
  • Новички в области науки о данных
  • Новые разработчики и программисты
  • Программисты и разработчики, которые знают другой язык программирования, но плохо знакомы с Python
  • Всем, кто хочет использовать Python для анализа и визуализации данных в короткие сроки!
Подробнее:
Скачать: