Yangban Tal
Редактор
- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 35,561
- Реакции
- 220,101
Автор:[Udemy] Ahmed Ibrahim
Название:Библиотеки Python и обработки данных, полный диплом (2021)
Чему вы научитесь
Здравствуйте и добро пожаловать на получение полного диплома по программированию и библиотекам данных Python 2021.
Наука о данных - это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.
Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.
А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.
Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.
Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.
В этом курсе вы узнаете:
В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.
Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.
Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.
Нам есть о чем рассказать в этом курсе.
Давайте начнем!
Для кого этот курс:
Название:Библиотеки Python и обработки данных, полный диплом (2021)
Чему вы научитесь
- Код на языке программирования Python
- Функциональное программирование на Python
- Структурирование данных с помощью контейнеров для сбора
- Объектно-ориентированный дизайн
- Продвинутые основы Python
- Обработка данных с помощью библиотек Python
- Числовой Python
- Извлечение и анализ данных из разных ресурсов
- Анализ данных с помощью Pandas
- Визуализация данных с использованием matplotlib
- Расширенная визуализация с Seaborn
- Создавайте решения Python для науки о данных
- Получите поддержку и помощь инструктора по обеспечению качества
- Для прохождения этого обучения не требуется предварительный опыт работы с Python.
- Компьютер и доступ в Интернет
Здравствуйте и добро пожаловать на получение полного диплома по программированию и библиотекам данных Python 2021.
Наука о данных - это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.
Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.
А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.
Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.
Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.
В этом курсе вы узнаете:
- Инструменты Python для анализа данных
- Основы Python
- Основы Python
- Объектно-ориентированный Python
- Продвинутые основы Python
- Обработка данных с помощью Python
- Числовой Python (NumPy)
- Анализ данных с помощью Pandas
- Визуализация данных с помощью Matplotlib
- Расширенные графики с Seaborn
- Инструктор QA Поддержка и помощь
В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.
Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.
Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.
Нам есть о чем рассказать в этом курсе.
Давайте начнем!
Для кого этот курс:
- Новички и новички в Python
- Специалист по данным, знающий другие языковые инструменты
- Новые аналитики данных Python
- Новички в области науки о данных
- Новые разработчики и программисты
- Программисты и разработчики, которые знают другой язык программирования, но плохо знакомы с Python
- Всем, кто хочет использовать Python для анализа и визуализации данных в короткие сроки!
Скачать:
Чтобы увидеть это скрытое содержимое, вы должны поставить мне нравится в конце сообщения Мне нравится
Похожие темы
- [Udemy] Artur Sobolevskij ― Как успевать в 2 раза больше без стресса и выгорания (2023)
- [Udemy] Alexey Zlotnik - Как начать карьеру на Фрилансе. Заработок на Upwork в 2023
- [Udemy] Ларно Виссер - Мастер-класс Adobe Firefly - следующий шаг в генеративном искусственном интеллекте (2023)
- [Udemy] Vitalii Shumylo - Master Python: от новичка до профессионала с практическими задачами по кодированию (2023)
- [Udemy] Maneesha S. Nirman - Полный курс Foundation Binance по алгоритмическому трейдингу (2023)
- [Udemy] ChatGPT SEO: Повышение рейтинга, трафика и успеха в Интернете (2023)
- [Web Oral] [Udemy] Заработок с ChatGPT - легкий способ для новичков (2023)
- [Udemy] Philip Cotton - Полное руководство для начинающих по 3D-печати; Учебный лагерь (2023)
- [Udemy] Секреты и совершенное владение ChatGPT (2023)
- [Хиари Арбиа] [Udemy] ChatGPT и ваш первый доход в Интернете: практический курс (2023)