• ПРОВЕДИ ВРЕМЯ С ПОЛЬЗОЙ!
    ВЕЧНЫЙ ПРЕМИУМ ДОСТУП СО СКИДКОЙ 10%
    • БОЛЕЕ 160 000 КУРСОВ
    • ЗАКРЫТЫЙ ЧАТ + КЛУБ
    • ЭКСКЛЮЗИВНЫЕ КУРСЫ
    • ОПЕРАТИВНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ ССЫЛОК 24/7

    купить Отзывы

Udemy [Udemy] Edward Jump - Интерактивный помощник по алгоритмической торговле на Python с API (2021)

  • Автор темы Yangban Tal
  • Дата начала

Yangban Tal

Редактор
Регистрация
24.06.19
Сообщения
26,571
Реакции
101,447
Автор: [Udemy]
Название: Edward Jump - Интерактивный помощник по алгоритмической торговле на Python с API (2021)

1639738085300.png


Используя Python и основы торговли, создайте своего собственного алгоритмического торгового помощника / приборной панели, включая интеграцию с брокерским API.

Язык: Английский + англ. субтитры

Описание
Используя основы Python и торговли, студенты этого класса научатся программировать свои собственные алгоритмические торговые стратегии и как отображать их для анализа в интерактивном помощнике по приборной панели. Использование бесплатных веб-инструментов и вызовов API избавляет от рутинной работы, обычно связанной с одновременным мониторингом нескольких ценных бумаг и запуском каждой из созданных вами стратегий. Хотите ли вы быть активным или пассивным инвестором, долгосрочным или краткосрочным трейдером, здесь действительно найдется что-то для каждого!

Студенты должны рассчитывать на подробный и хорошо проработанный курс, который содержит 58 лекций и 19 записных книжек на языке Python с простыми для понимания примерами. Этот курс будет отличаться не только содержанием и потоком, но и фактическими примерами кода на вынос, которые можно загрузить в начале нашего курса. Эти записные книжки Python могут быть использованы любыми студентами в качестве базовых строительных блоков для своих собственных приложений или панелей мониторинга в реальном времени.

Во время наших лекций студенты будут:

  • Загрузите и установите Anaconda, самую популярную в мире платформу распространения Python.
  • Доступ к историческим финансовым данным из yfinance, Robinhood и Alpaca
  • Применение финансовых технических индикаторов для анализа наборов исторических данных
  • Анализируйте несколько технических индикаторов и ценовых действий для создания нескольких торговых стратегий
  • Взаимодействие с брокерскими API для анализа портфеля и ордеров, а также исполнения сделок в реальном времени
  • Создайте интерактивного веб-помощника Python с помощью Plotly / Dash
  • В прямом эфире обновляют своих помощников, используя ручное и автоматическое вмешательство
  • Автоматизируйте их заявки на выполнение сделок, экономящих труд
Подробнее:
Скачать:
Вам нужно авторизоваться, чтобы просмотреть содержимое.


 
Сверху