Udemy [Udemy] Python для статистического анализа (2020)

  • Автор темы Smoky
  • Дата начала
Smoky

Smoky

Редактор
Регистрация
13.06.19
Сообщения
24,013
Реакции
234,662
Автор: Samuel Hinton,Kirill Eremenko,SuperDataScience Team
Название: Python для статистического анализа

1603116746447-png.44112

Чему вы научитесь
  • Получите более глубокое понимание данных
  • Используйте Python для решения общих и сложных статистических проектов и проектов, связанных с машинным обучением.
  • Как интерпретировать и визуализировать результаты, объединяя визуальный вывод и графическое исследование
  • Изучите тестирование гипотез и узнайте, как эффективно реализовать тесты на Python.
Требования
  • Основы Python
Описание
Добро пожаловать в Python для статистического анализа!

Этот курс разработан, чтобы помочь вам добиться успеха, погрузившись в реальный мир статистики и науки о данных.
  1. Учитесь на примерах из реального мира: вместо того, чтобы часами сидеть за теоретическим содержанием и пытаться связать его с проблемами реального мира, мы полностью сосредоточимся на прикладной статистике. Взять теорию и немедленно применить ее через Python к общим проблемам, чтобы получить знания и навыки, необходимые для достижения успеха.

  2. Результаты, ориентированные на презентацию: вычислять числа легко, и они быстро становятся прерогативой компьютеров, а не людей. У людей есть навыки интерпретации и визуализации результатов, поэтому мы уделяем особое внимание этому, интегрируя визуальный вывод и графическое исследование в наши рабочие процессы. Плюс к этому дополнительный бонусный контент о прекрасных способах оживить визуальные эффекты для отчетов, статей и презентаций, чтобы вы могли выделиться из толпы.

  3. Современные инструменты и рабочие процессы: это не школа, где мы хотим часами решать проблемы вручную для обучения с подкреплением. Нет, мы решим наши проблемы, используя самые современные методы и библиотеки кода, используя функции самых последних выпусков программного обеспечения, чтобы сделать нашу работу максимально продуктивной и эффективной. Не изобретайте велосипед, когда промышленность перешла на ракету.
Для кого этот курс:
  • Специалисты по обработке данных, которые хотят расширить свой набор навыков статистического анализа
  • Специалисты по обработке данных, которые хотят заниматься машинным обучением, но хотят получить больше статистических данных, прежде чем приступить к делу
  • Студенты, желающие изучать прикладную статистику для исследований, курсовой работы или бизнеса
Язык: Английский + англ. субтитры + русские субтитры

Подробнее:

Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться