Driver
Администратор
- Регистрация
- 08.05.19
- Сообщения
- 50,834
- Реакции
- 281,276
Чему вы научитесь
Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с 10-ти летним стажем. В этом мастер-классе я показываю свои лучшие наработки за 10 лет работы с данными и 3 года преподавания. Чтобы начать анализировать данные тебе понадобится только компьютер с интернетом -- мы будем работать в Google Colab (это бесплатный облачный сервис Google для анализа данных).
Узнай как предобрабатывать данные, строить сводные таблицы, искать связи в данных. Узнай когда использовать графики и когда нет, и как правильно оформлять свою работу. Когда можно и когда нельзя применить корреляцию? В чем отличие категориальных переменных от непрерывных?
Мастер-класс будет полезен и абсолютным новичкам в анализе данных, и начинающим профессионалам, и даже людям с опытом. Если ты уже умеешь анализировать данные на Python, то тебе будет очень полезно посмотреть этот мастер-класс, чтобы укрепить свои знания, а так же исправить возможные ошибки.
Мастер-класс состоит исключительно из практических примеров -- я буду с нуля кодить все в каждом видео, и ты сможешь повторить тоже самое. А так же ты сможешь скачать все примеры и весь код и использовать в своей работе.
Приемы анализа данных я буду разбирать на датасете German Credit Data -- это открытые данные о заемщиках немецкого банка. Мы определим взаимосвязи в данных и поймем почему заемщики не возвращают кредиты.
Научись анализировать данные на python, как профессионал прямо сейчас!
Для кого этот курс:
- Анализ данныx на Python
- Google Colab
- Сводные таблицы
- Exploratory Data Analysis
- Не требует никаких предварительных знаний
Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с 10-ти летним стажем. В этом мастер-классе я показываю свои лучшие наработки за 10 лет работы с данными и 3 года преподавания. Чтобы начать анализировать данные тебе понадобится только компьютер с интернетом -- мы будем работать в Google Colab (это бесплатный облачный сервис Google для анализа данных).
Узнай как предобрабатывать данные, строить сводные таблицы, искать связи в данных. Узнай когда использовать графики и когда нет, и как правильно оформлять свою работу. Когда можно и когда нельзя применить корреляцию? В чем отличие категориальных переменных от непрерывных?
Мастер-класс будет полезен и абсолютным новичкам в анализе данных, и начинающим профессионалам, и даже людям с опытом. Если ты уже умеешь анализировать данные на Python, то тебе будет очень полезно посмотреть этот мастер-класс, чтобы укрепить свои знания, а так же исправить возможные ошибки.
Мастер-класс состоит исключительно из практических примеров -- я буду с нуля кодить все в каждом видео, и ты сможешь повторить тоже самое. А так же ты сможешь скачать все примеры и весь код и использовать в своей работе.
Приемы анализа данных я буду разбирать на датасете German Credit Data -- это открытые данные о заемщиках немецкого банка. Мы определим взаимосвязи в данных и поймем почему заемщики не возвращают кредиты.
Научись анализировать данные на python, как профессионал прямо сейчас!
Для кого этот курс:
- Все кто интересуется анализом данных
Скачать:
Легкий способ работать с данными!
Чтобы увидеть это скрытое содержимое, вы должны поставить мне нравится в конце сообщения Мне нравится
Последнее редактирование модератором:
Похожие темы
- [Udemy] Artur Sobolevskij ― Как успевать в 2 раза больше без стресса и выгорания (2023)
- [Udemy] Alexey Zlotnik - Как начать карьеру на Фрилансе. Заработок на Upwork в 2023
- [Udemy] Ларно Виссер - Мастер-класс Adobe Firefly - следующий шаг в генеративном искусственном интеллекте (2023)
- [Udemy] Vitalii Shumylo - Master Python: от новичка до профессионала с практическими задачами по кодированию (2023)
- [Udemy] Maneesha S. Nirman - Полный курс Foundation Binance по алгоритмическому трейдингу (2023)
- [Udemy] ChatGPT SEO: Повышение рейтинга, трафика и успеха в Интернете (2023)
- [Web Oral] [Udemy] Заработок с ChatGPT - легкий способ для новичков (2023)
- [Udemy] Philip Cotton - Полное руководство для начинающих по 3D-печати; Учебный лагерь (2023)
- [Udemy] Секреты и совершенное владение ChatGPT (2023)
- [Хиари Арбиа] [Udemy] ChatGPT и ваш первый доход в Интернете: практический курс (2023)