Driver
Администратор
- Регистрация
- 08.05.19
- Сообщения
- 50,834
- Реакции
- 281,391
Алгоритмы и структуры данных
Автор: ITVDN , Александр Петрик
Данный видеокурс "Алгоритмы и структуры данных" предназначен для разработчиков, которые владеют языком С# на уровне выше среднего и желают понять, как на практике можно применить свои теоретические знания, полученные из курсов или книг. Пройдя этот курс, Вы сумеете получить опыт работы с большими массивами программного кода, научитесь комбинировать простые конструкции языка для построения сложных алгоритмов. Вам будет представлен инструмент для расчета сложности любого алгоритма, который позволит Вам сделать выбор в сторону оптимального решения среди нескольких возможных. Вы познакомитесь с основными структурами данных, которые повсеместно встречаются в современной информатике, научитесь строить алгоритмы различной сложности для решения не тривиальных задач. Вы научитесь реализовывать сложные и простые структуры данных, такие как: бинарные деревья поиска, хеш-таблицы, стеки, очереди, списки, множества, динамические массивы; научитесь писать алгоритмы сортировки, алгоритмы поиска элемента в массиве, алгоритмы обхода двоичного дерева и удаления из него узлов, алгоритмы роста динамического массива. Все вопросы и темы, которые присутствуют в данном курсе, не раз ставились на собеседовании начинающему разработчику. Знание алгоритмов и структур данных поможет Вам приятно удивить Вашего будущего работодателя.
Содержание:
1. Введение в алгоритмы и структуры данных, связанные списки.
2. Динамический массив
3. Стеки и очереди
4. Структура данных - дерево
5. Множество
6. Алгоритмы сортировки
7. Хеш-таблица
8. АВЛ-деревья
Материалы
Скачать:
Автор: ITVDN , Александр Петрик
Данный видеокурс "Алгоритмы и структуры данных" предназначен для разработчиков, которые владеют языком С# на уровне выше среднего и желают понять, как на практике можно применить свои теоретические знания, полученные из курсов или книг. Пройдя этот курс, Вы сумеете получить опыт работы с большими массивами программного кода, научитесь комбинировать простые конструкции языка для построения сложных алгоритмов. Вам будет представлен инструмент для расчета сложности любого алгоритма, который позволит Вам сделать выбор в сторону оптимального решения среди нескольких возможных. Вы познакомитесь с основными структурами данных, которые повсеместно встречаются в современной информатике, научитесь строить алгоритмы различной сложности для решения не тривиальных задач. Вы научитесь реализовывать сложные и простые структуры данных, такие как: бинарные деревья поиска, хеш-таблицы, стеки, очереди, списки, множества, динамические массивы; научитесь писать алгоритмы сортировки, алгоритмы поиска элемента в массиве, алгоритмы обхода двоичного дерева и удаления из него узлов, алгоритмы роста динамического массива. Все вопросы и темы, которые присутствуют в данном курсе, не раз ставились на собеседовании начинающему разработчику. Знание алгоритмов и структур данных поможет Вам приятно удивить Вашего будущего работодателя.
Содержание:
1. Введение в алгоритмы и структуры данных, связанные списки.
2. Динамический массив
3. Стеки и очереди
4. Структура данных - дерево
5. Множество
6. Алгоритмы сортировки
7. Хеш-таблица
8. АВЛ-деревья
Материалы
Скачать:
Чтобы увидеть это скрытое содержимое, вы должны поставить мне нравится в конце сообщения Мне нравится
Последнее редактирование модератором:
Похожие темы
- [Яндекс-практикум] Системный аналитик. Часть 7 - 8 (2022)
- [Яндекс-практикум] Системный аналитик. Часть 6 из 8 (2022)
- [Яндекс-практикум] Системный аналитик. Часть 5 из 8 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Системный аналитик. Часть 4 из 8 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Системный аналитик. Часть 3 из 8 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Системный аналитик. Часть 2 из 8 (2022)
- [Яндекс-практикум] Системный аналитик. Часть 1 из 8 (2022)
- [Алексей Ильющенко] [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [GetAnalyst] Проектирование микросервисов (2024)
- [Stepik] Дмитрий Титов - Основы SQL для программистов без поддержких (2023)